INTERACT
Diseño de herramientas de Inteligencia Artificial para el análisis integral de datos clínicos epidemiológicos de imagen y moleculares asociados a cohortes de patologías específicas
- LA2 Implementación y análisis de bases de datos en medicina de precisión
Resumen:
El proyecto INTERACT, coordinado desde el Instituto de Investigación Sanitaria
Galicia Sur, pretende diseñar herramientas de inteligencia artificial para el análisis integral de datos clínicos, epidemiológicos, de imagen y moleculares, asociados a tres cohortes, custodiadas en el Biobanco IISGS, que han demostrado ser de especial interés para investigadores propios y de otros centros nacionales e internacionales, y que han generado un importante conocimiento científico: las cohortes de COVID19, de Prionopatías, y de Cáncer/terapias avanzadas.
Concretamente, se pretende integrar las distintas fuentes de información de las tres cohortes en un modelo de información único, adecuado para la realización de investigación con esos datos, usando técnicas avanzadas de data science. Se desarrollarán y pondrán a punto herramientas de IA (machine learning y Deep learning) y se aplicará a las tres cohortes del proyecto para su análisis. El proyecto cuenta con la colaboración de investigadores de distintas instituciones gallegas y nacionales como la Universidade de Vigo, el Instituto de Investigación Biomédica de Sevilla (IBIS) y el Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA). INTERACT tiene una duración total de 12 meses y se articula en dos fases. Una primera de 4 meses en la que se diseñará la infraestructura de análisis teniendo en cuenta las cohortes de estudio y se llevará a cabo la adecuación y optimización de una plataforma de inteligencia artificial para los análisis propuestos. Y una segunda fase, de 8 meses, en la que se realizarán los análisis de cohortes COVID19 y Prionopatías, y se explorar la transferibilidad con la cohorte de cáncer/terapias avanzadas, así como otras que pudiesen surgir en el marco del proyecto fruto de la colaboración con los agentes del ecosistema gallego y español del plan de recuperación.
Avances del Proyecto
En el marco de INTERACT ya se han obtenido avances relevantes en la aplicación de inteligencia artificial al análisis de cohortes biomédicas complejas. El proyecto ha permitido integrar datos clínicos, de imagen y biomarcadores para desarrollar modelos capaces de identificar factores de riesgo y biomarcadores asociados a la COVID persistente, facilitando una mejor comprensión de esta condición y abriendo nuevas posibilidades para su caracterización clínica. Además, se han desarrollado metodologías para el análisis cuantitativo de imágenes cerebrales en prionopatías, permitiendo relacionar patrones microscópicos con información clínica de forma más precisa.
Otro de los avances destacados ha sido el desarrollo de modelos transparentes y explicables de inteligencia artificial, un aspecto clave para generar confianza en su aplicación en salud y reducir sesgos en la interpretación de resultados. En conjunto, INTERACT ha contribuido a consolidar una infraestructura de análisis transferible a diferentes cohortes y patologías, demostrando el potencial de la IA para transformar el estudio de enfermedades complejas y apoyar una investigación biomédica más integrada y precisa.
